Slide
Data Analytics, Optimization, and Control (DOC)

Our Data Analytics, Optimization, and Control Laboratory is dedicated to the synergistic application of these three essential disciplines, transforming complex data into robust, intelligent action.

Our graduate program in Data analytics, Optimization, and Control aims to

Harness data analytics to extract meaningful insights and predictive models from vast datasets
Utilize optimization techniques to design algorithms that find the most efficient and optimal solutions for complex decision problems, and
Develop advanced control strategies to ensure systems—ranging from navigation systems to smart power grids—operate reliably, autonomously, and at peak performance.

This integrated approach allows us to solve critical real-world challenges, pushing the frontier of intelligent systems, automation, and data-driven innovation across engineering, finance, healthcare, and manufacturing sectors.

Research Highlights

Smart energy applications: solar power/solar irradiance/load forecasting using statistical methods and machine learning, home and building energy management, analysis of electrical energy yield of micro-inverter PV systems, estimation of transformer life-time using power quality data.
Smart health applications: Statistical models or analysis of biological time series (ECG, PPG, EEG, fMRI), Brain connectivity analysis, Causality analysis of physiological time series, QRS detection, Arrhythmia Detection, Atrial Fibrillation, Heart rate variability, Epileptic EEG seizure detection, Cuff-less Blood pressure estimation, Signal denoising in ultrasound and CT scans, white-blood-cell image classifications.
AI-based solutions for other data-driven innovations such as robotics, 3D reconstruction, surveillance systems, and industrial automation.

Course

2102500	พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับวิศวกรรมไฟฟ้า Linear Algebra for Electrical Engineering	1(1-0-3)
2102501	กระบวนการสุ่มสำหรับวิศวกรรมไฟฟ้า Random Processes for Electrical Engineering	2(2-0-6)
2102503	การวิเคราะห์อนุกรมเวลา Time Series Analysis	1(1-0-3)
2102508	แนวคิดการหาค่าเหมาะที่สุดและงานประยุกต์ Optimization Concepts and Applications	1(1-0-3)
2102509	เทคนิคการหาค่าเหมาะสุดเบื้องต้น Introduction to Optimization Techniques	2(2-0-6)
2102510	โปรแกรมเชิงเส้น Linear Programming	1(1-0-3)
2102511	วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับงานวิศวกรรมและการเรียนรู้เครื่อง Optimization Methods for Engineering and Machine Learning	2(2-0-6)
2102512	การหาค่าเหมาะสุดด้วยวิทยาการศึกษาสำนึก Heuristic Optimization	2(2-0-6)
2102521	การหาเอกลักษณ์ของระบบ System Identification	2(2-0-6)
2102523	ทฤษฎีการประมาณ Estimation Theory	2(2-0-6)
2102535	ระบบควบคุมไม่เชิงเส้น Nonlinear Control System	3(3-0-9)
2102537	ระบบควบคุมโกลคอล Glocal Control Systems	3(3-0-9)
2102575	การอนุมานและการจำลองเชิงสถิติ Statistical Inference and Modeling	3(3-0-9)
2102635	ทฤษฎีระบบควบคุม Control System Theory	3(3-0-9)
2102637*	ระบบควบคุมหลายตัวแปร Multivariable Control System	3(3-0-9)
2102666*	พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึกและการประยุกต์ Deep Learning Fundamentals and Applications	3(3-0-9)
2102667*	การเรียนรู้แบบเสริมแรงและการประยุกต์ Reinforcement Learning and Applications	2(2-0-6)